【合集】15篇诊断试验和ROC曲线文章，从理论到操作，要啥有啥！

两个多月以来，我们共推送了15篇与诊断试验有关的文章：从灵敏度、特异度、截点、Kappa值等基础概念的介绍，到ROC曲线绘制、SPSS操作，再到样本量计算、Meta分析......我们力求从理论到实操，把诊断试验掰开揉碎，帮助大家彻底搞明白。（觉得有收获的，留言让小咖开心一下呀~）

本周六的合集，我们就来回顾一下这15篇文章，请收藏起来以备不时之需吧。感觉有用，记得告诉你周围的小伙伴哦。

（注：以下小标题显示蓝色，表示可以直接点击查看文章详情）

一、先打基础

主要内容：人体生物指标的双峰分布和单峰分布。

二、诊断试验：灵敏度和特异度

主要内容：灵敏度和特异度的计算方法；灵敏度和特异度的重要性。

主要内容：以血糖检测为例，用12张图来介绍如何设定截点。

主要内容：用实例说明何为串联试验和并联试验，以及相应的特异度、灵敏度计算方法。

主要内容：什么是阳性预测值；阳性预测值与患病率的关系；阳性预测值与特异度的关系。

三、ROC曲线相关

主要内容：列举两个例子，详细讲解该如何绘制ROC曲线。

主要内容：同样列举两个例子，讲解ROC曲线下面积。

主要内容：列举问题与原始数据；详细的SPSS操作步骤；Logistic回归结果；ROC曲线的绘制及结果解读。

四、样本量计算及Meta分析

主要内容：列举问题；对问题进行分析；PASS软件计算样本量的详细步骤；撰写结论。

主要内容：列举问题与数据；详细的Meta-disc操作方法；结果解读。

主要内容：列举问题与数据；详细的Stata分析步骤；结果解读。

五、诊断试验可重复性评价

主要内容：诊断试验真实性和可重复性（可靠性）的关系；诊断试验的可重复性的影响因素。

主要内容：什么是符合率；符合率的计算方法。

主要内容：什么是机遇符合率；Kappa分析的具体思路是什么；Kappa值如何计算。

主要内容：组内相关系数（ICC）的计算：列举问题与原始数据；详细的SPSS操作步骤；结果解读。

合集回顾

小伙伴们，如果你对诊断试验有任何问题，请记得给我们留言哦，我们看到后会及时回复哒。我们建了一个微信群，有临床研究设计或统计学方面的难题？快加小咖个人微信（xys2016ykf），拉你进群和其他小伙伴们一起交流学习。

医咖会微信：medieco-ykh

关注医咖会，轻松学习统计学吧！

诚邀各位伙伴加入我们创作内容，请和小咖联系，和大家分享你喜爱的临床研究以及有用的研究方法学知识。

点击左下角“阅读原文”，看看医咖会既往推送了哪些研究设计或统计学文章。还可以到医咖会公众号下方的自定义菜单，点击“直接搜索”，查找你想了解的内容。